嘁,都2020了,你咋还在单纯的使用if-else
在高级语言中，基本上都提供了像if-else 和switch-case 这样的条件语句，方便大伙进行判断——引导程序走向。我们在写程序时，常常需要指明两条或者更多的执行路径，使得程序执行时，能够选择其中一条路径，去执行相应的语句，产生对应的结果 —— 这也是条件语句在程序中的作用。
if-else的例子
各位在初学C语言时，应该都写过这样一个程序：输出每个月的天数：
//C语言代码片段
int Days(int months, int years){
int days;
if(months==1 || months==3 || months==5 || months==7 || months==8 || months==10 || months==12){
days=31;
}else if(months==2){
if((years%4==0 && years%100!=0) || years%400==0){
days=29;
}else{
days=28;
}
}else if(months==4 || months==6 || months==9 || months==11){
days=30;
}else{
printf("输入错误！请重新输入：\n");
Days(months,years);
}
return days;
}
这个程序虽是“耳熟能详”的，但后来看着未免感觉有些【繁琐】，多层if-else的嵌套不仅使得可读性降低，还会大大影响程序运行的效率。。。
if-else的问题
从上面就可以看出，if-else判断语句使用起来非常简单，但是在稍微复杂的逻辑场景下，对if-else的频繁使用（或说：滥用）就会容易导致整个项目的可读性和可维护性大大降低。
我们可以试想一下，如果项目中出现了一种新的情况，那么我们要在原有的代码基础上继续增加if-else。但是需求是不会减少的。这样恶性循环下去，原本的几个if-else可能在更新了几个版本后变成了几十个，这可真是令人哭笑不得的事。
（当然，现在也许你的公司会有硬性要求，或者开发模板，那就恭喜你了…）
从设计模式的角度考虑，if-else简直具有了“坏”代码具有的一切：
- 数据和实现逻辑强耦合
- 扩展麻烦，维护性低
改善if-else
if-else并非是需要全部被代替的，确切的说，我们现在只能去不断的改善它，使他运行的更为【流畅】。
短路符号和三元表达式
前几天笔者还在群里说这两个：短路符号，又叫“逻辑运算符”，在一些简单的场景下，我们完全可以用它来代替if-else（尤其是那些需要“几个条件同时满足”的场景下）：
比如这个——判断一个数是不是2的幂：
//c++代码片段
class Solution {
public:
bool isPowerOfTwo(int n) {
//如果一个数是 2 的次方数的话，那么它的二进数必然是最高位为1，其它都为 0 ，
//那么如果此时我们减 1 的话，则最高位会降一位，其余为 0 的位现在都为变为 1，
//那么我们把两数相与，就会得到 0
return (n > 0) && (!(n & (n - 1)));
}
};
我们也可以用三元符号来代替if-else，它是几乎最合适的计算机判断符号（笔者自认为！），尤其适用于多条件复合判断（一层嵌套一层）。不过需要注意的是，大量的三元运算符却容易影响代码的可读性：
比如——判断 n! 结果尾数中零的数量：
//java代码片段
public class Solution {
public int trailingZeroes(int n) {
//不断递归
return n == 0 ? 0 : n / 5 + trailingZeroes(n / 5);
}
}
当然，我们还有一种改进方法：如果每种条件下代码逻辑比较多，也可以考虑提前跳出来结束函数——这是借鉴了for循环。
说说switch-case
switch-case是语言自身提供的另一种条件语句，它和if在本质上并没有什么区别，只是代码看上去会更简洁。比如——判断年龄：
goodswitch(age){
case 10:
break;
case 20:
break;
case 30:
break;
//...
}
但是switch-case无法从根本上解决多个相似条件下需要多次重复的问题。
表驱动法
这个是笔者最为推崇的一种写法，它几乎在大数据量判断、范围区别处理等问题上都有解决方案！
现在让我们再来看文章开头那道题：输出每个月有多少天
我们不妨转换一下思路，每个月份对应一个数字，而月份都是按顺序排列的，所以我们是否可以用一个数组来存储天数，然后用下标来访问？
//javascript 语法片段 const month=new Date().getMonth(), year=new Date().getFullYear(), isLeapYear=year%4==0 && year%100!=0 || year%400==0; const monthDays=[31,isLeapYear ? 29 : 28,31,30,31,30,31,31,30,31,30,31]; const days=monthDays[month];
哦，这个代码运行起来可简单多了——至少看起来是这样。
还有上面判断年龄的代码，我们也可以这样写：
//JavaScript 语法片段
ages=[10,20,...];
funs=['a1','a2',...];
for(let i in ages){
if(age==ages[i]){
funs[i]();
}
}
function a1(){
}
function a2(){
}
//...
看了两个例子，想必你对【表驱动法】有了了解：
表驱动法就是一种编程模式，从表里面查找信息而不使用逻辑语句。事实上，凡是能通过逻辑语句来选择的事物，都可以通过查表来选择。对简单的情况而言，使用逻辑语句更为容易和直白。但随着逻辑链的越来越复杂，查表法也就愈发显得更具吸引力。——《代码大全》
使用表驱动可不像if-else那样“轻松”，我们需要先思考两个问题：
如何从表中查询数据？如果if-else判断的是范围，该怎么查？查什么？（数据？索引？）
基于这两个问题，有人将依据表驱动的查询分为三种：
直接访问索引访问阶梯访问
1、直接访问表
笔者最近按照母亲的“旨意”跑了一趟保险公司，发现这个保险费率非常麻烦——它会根据年龄、性别、婚姻状态等不同情况变化。看着上面输出日期的程序想一下，如果你用逻辑控制解构（if or switch）来表示不同费率，那会有多麻烦！（事实上，你的代码可能会像八爪鱼一样…）
我们能够知道，这里的【年龄】是个范围！没法用数组或者对象来做映射。这有两种解决方案：直接访问表 or 阶梯访问表。笔者决定先试试“直接访问表”的方式，并找到了两种方法：
复制信息从而能够直接使用键值：我们可以给 1-17 年龄范围的每个年龄都复制一份信息，然后直接用 age 来访问，同理对其他年龄段的也都一样。这种方法在于操作很简单，表的结构也很简单。但有个缺点就是会浪费空间，毕竟生成了很多冗余信息。（不建议使用）转换键值，如果我们把年龄范围转换成键呢？这样就可以直接来访问了，唯一需要考虑的问题就是有些情境下年龄如何转换为键值。
对于第二种方法，有人可能疑惑了：还要用if-else转换？ 当然。前面已经说过：简单的if-else不会有什么问题的，表驱动只是为了优化复杂的逻辑判断，使其更灵活、易扩展。
//TypeScript 语法片段
const Age={
0:"unadult",
1:"adult"
}
const Gender={
0:"female",
1:"male"
}
const Marry={
0:"unmarried",
1:"married"
}
const rateMap={
[Age[0]+Gender[0]+Marry[0]]:0.1,
[Age[0]+Gender[0]+Marry[1]]:0.2,
[Age[0]+Gender[1]+Marry[1]]:0.3,
[Age[0]+Gender[1]+Marry[0]]:0.4,
[Age[1]+Gender[0]+Marry[0]]:0.5,
[Age[1]+Gender[0]+Marry[1]]:0.6,
[Age[1]+Gender[1]+Marry[1]]:0.7,
[Age[1]+Gender[1]+Marry[0]]:0.8
}
const isAdult=(age:number)=>age>=18 ? 1: 0
const getDate=(age,hasMarried,gender)=>{
age=isAdult(age)
return rateMap[Age[age]+Gender[gender]+Marry[marry]]
}
这样才是正确的打开方式嘛！
哦对，刚刚好像还说了一种方法：
2、阶梯访问表
同样是为了解决上面那个年龄范围的问题，阶梯访问没有索引访问直接，但是会更节省空间。
为了使用阶梯方法，你需要把每个区间的上限写入一张表中，然后通过循环来检查年龄所在的区间，所以在使用阶梯访问的时候一定要注意检查区间的端点。
//TypeScript 语法片段
const ageRanges:number[]=[17,65,100],
keys:string[]=['<18','18-65','>65'];
const getKey=(age:number):string=>{
for(let i in keys){
//console.log(i);
//console.log(ageRanges[i]);
if(age<=ageRanges[i]){
return keys[i];
}
}
return keys[keys.length-1];
}
3、索引访问表
实际中的保险费率问题，在处理年龄范围的时候很头疼，这种范围往往不像上面第一种方法中那么容易得到 ‘key'。
我们当时提到了复制信息从而能够直接使用键值，但是这种方法浪费了很多空间，因为每个年龄都会保存着一份数据。
但是如果我们只是保存索引，通过这个索引来查询数据呢？
假设人刚出生是0岁，最多能活到 100 岁，那么我们需要创建一个长度为 101 的数组，数组的下标对应着人的年龄，这样在 0-17 的每个年龄我们都储存 ‘<18'，在18-65储存 ‘18-65', 在65以上储存 ‘>65'。这样我们通过年龄就可以拿到对应的索引，再通过索引来查询对应的数据。
看起来这种方法要比上面的直接访问表更复杂，但是在一些很难通过转换键值、数据占用空间很大的场景下可以试试通过索引来访问：
//Typescript 代码片段 const ages:string[]=['<18','<18','<18',...'18-65','18-65','18-65',...'>65','>65','>65',...'>65']; const ageKey:string=ages[age];
这样虽然在造表的时候稍有些麻烦，但是在处理数据时却是异常简便！
表驱动的典型应用
表驱动最大的意义就是将条件判断（数据）和逻辑剥离分开，将条件用可配置的表（对象 or 数组）来管理
将0-360°划分为8个不同的空间，但不要总是用if-else实现：
//JavaScript 代码片段
const keys=['A','B','C','D','E','F','G','H'],
range=[45,90,135,180,225,270,315,360];
const degreeTkey=(rage)=>{
for(let i in range){
if(rage<=range[i]){
return keys[i];
}
}
}
const map={
'A':()=>{
//...
},
'B':()=>{
//...
},
//...
}
//调用如：
map[degreeTkey(46)]();
枚举解决if-else对应关系复杂的问题
啥角色干啥事，这是一个很明显的对应关系，所以学过的“枚举”为啥不用？
其实枚举和上面提到的【表搜索】很像：我们举一个“系统管理员操作权限”的问题
首先定义一个公用接口 RoleOperation，表示不同角色所能做的操作：
public interface RoleOperation {
String op();//表示某个角色可以做哪些op操作
}
接下来我们将不同角色的情况全部交由枚举类来做，定义一个不同角色有不同权限的枚举类 RoleEnum：
public enum RoleEnum implements Role0peration {
//系统管理员(有A操作权限)
ROLE_ ROOT_ _ADMIN {
@Override
public String op() {
return "ROLE_ ROOT_ ADMIN:" + " has AAA permission";
}
},
//订单管理员(有B操作权限)
ROLE_ ORDER_ ADMIN {
@override
public String op() {
return "ROLE_ ORDER_ _ADMIN:" + " has BBB permission";
}
},
//普通用户(有C操作权限)
ROLE_ NORMAL {
@Override
public String op() {
return "ROLE_ NORMAL:" + "has CCC permission";
}
};
}
而且这样一来，以后假如我想扩充条件，只需要去枚举类中加代码即可，而不是去改以前的代码，这岂不很稳！
public class JudgeRole {
public String judge( String roleName ) {
//一行代码搞定!之前的if/else没了!
return RoleEnum.va1ue0f(roleName).op();
}
}
工厂模式解决if-else“分支过多”问题
不同分支做不同的事情，很明显就提供了使用工厂模式的契机，我们只需要将不同情况单独定义好，然后去工厂类里面聚合即可。
首先，针对不同的角色，可以单独定义其业务类：
//系统管理员(有A操作权限)
public class RootAdminRole implements Role0peration {
private String roleName ;
public RootAdminRole( String roleName){
this.roleName = roleName ;
}
@Override
public String op() {
return roleName + "has AAA permission" ;
}
}
//订单管理员(有B操作权限)
public class OrderAdminRole implements RoleOperation {
private String roleName ;
public OrderAdminRole( String roleName ) {
this.roleName = roleName ;
}
@Override
public String op() {
return roleName + "has BBB permission";
}
}
//普通用户(有C操作权限)
public class NormalRole implements RoleOperation {
private String roleName ;
public NormalRole( String roleName){
this.roleName = roleName;
}
@Override
public String op() {
return roleName + "has CCC permission";
}
}
接下来再写一个工厂类 RoleFactory对上面不同角色进行聚合：
public class RoleFactory {
static Map<String, Role0peration> roleOperationMap = new HashMap<>();
//在静态块中先把初始化工作全部做完
static {
role0perationMap.put( "ROLE_ ROOT_ ADMIN", new RootAdminRole("ROLE_ _ROOT_ ADMIN") ) :
roleOperationMap.put( "ROLE_ ORDER_ ADMIN", new OrderAdminRole("ROLE_ ORDER_ ADMIN") );
role0perationMap.put( "ROLE_ NORMAL", new NormalRole("ROLE_ NORMAL") );
}
pub1ic static RoleOperation getOp( String roleName ) {
return roleOperationMap.get( roleName ) ;
}
}
接下来借助上面这个工厂，业务代码调用也只需一行代码， if/else同样被消除了：
public class JudgeRole {
public String judge(String roleName){
//一行代码搞定! 之前的if/else也没了!
return RoleFactory.get0p(roleName).op();
}
}
这样的话以后想扩展条件也很容易，只需要增加新代码，而不需要动以前的业务代码，非常符合“开闭原则”。
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