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shell自动拉取镜像并运行容器的shell脚本

shell自动拉取镜像运行 shell拉取镜像

[db:来源] 2022-06-09linux shell7305

本文主要介绍了shell自动拉取镜像并运行容器的shell脚本，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

情景再现

最近有一个部署服务，是具有绝对外网隔离的环境，不能构建自动化的发布服务，项目大体完工，但是改动的细节还是很多很小，存在一个频繁的发版情况。为了方便的发版，我只能基于shell构建一个简单的自动化脚本

开发环境

脚本编辑工具：win10+vscode
脚本运行环境：centos7

开发过程

shell脚本基础
Shell是一个用 C 语言编写的程序。Shell 既是一种命令语言（脚本），又是一种程序设计语言。
简单理解就是和windos中cmd一样的一种命令语言，一种批处理的脚本类似的东西。

shell脚本的首行指定了shell脚本解释器的路径，而且这个指定路径只能放在文件的第一行

#!/bin/bash

查看自己linux系统的默认解析：echo $SHELL

[root@localhost ~]# echo $SHELL
/bin/bash

echo 输出文本，相当于print命令，console命令

echo -e “\033[32m 绿色文字 \033[0m”

会输出带有颜色的文字，可以将我们自己的输出和docker的输出加以区分

在这里插入图片描述

完成代码块，运行脚本，输入镜像版本，将自动拉取指定版本镜像并运行创建一个新的容器

#!/bin/bash
cml_version=""
cml_url="registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xhgycf/xhg.cml.api:XHG.CML_2022${cml_version}_1"
sudo echo -e "\033[32m --start-- \033[0m"
sudo echo -e "\033[33m please input version: \033[0m"
read -r cml_version
cml_url="registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xhgycf/xhg.cml.api:XHG.CML_2022${cml_version}_1"
sudo echo -e "\033[33m cml_version: $cml_url \033[0m"
sudo docker pull "$cml_url"
sudo echo -e "\033[32m 1.pull image from route \033[0m"
sudo docker stop c_llpcmlapi 
sudo docker rm c_llpcmlapi 
sudo echo -e "\033[32m 2.stop&rm c_llpcmlapi \033[0m"
sudo docker rmi i_llpcmlapi
sudo echo -e "\033[32m 3.rmi i_llpcmlapi \033[0m"
sudo docker tag "$cml_url" i_llpcmlapi 
sudo echo -e "\033[32m 4.tag image  \033[0m"
docker run -di   -v /home/llp_docker/llpcmlapi/appsettings.json:/appsettings.json --name c_llpcmlapi -p 8089:80 i_llpcmlapi 
sudo echo -e "\033[32m 5.run c_llpcmlapi \033[0m"
sudo docker ps

遇到的问题

报错：$‘\r’: command not found

解决：由于shell脚本很简单，我直接在windos下用记事本写了一个.sh的文件，执行的时候重视报错各种错误，而且有时可能执行成功，有时会失败，猜测可能是编码的问题，于是用vscode打开，重新保存，还是不行，后来了解到原来windows下编译的shell文件，每一行的结尾是\n\r，而在linux下文件的结尾是\n,所以我们需要替换掉\r

cat -v 显示window下的回车字符
tr -d ‘\r’ < 原始文件 > 新文件：替换文件中的回车字符

[root@localhost llpcode]# cat -v cmlapi.sh
^M
sudo echo -e "\033[32m --start-- \033[0m"^M
sudo docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xhgycf/xhg.cml.api:XHG.CML_20220603_1 ^M
sudo echo -e "\033[32m 1.pull image from route \033[0m"^M
sudo docker rmi i_llpcmlapi^M
sudo echo -e "\033[32m 2.rmi i_llpcmlapi \033[0m"^M
sudo docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xhgycf/xhg.cml.api:XHG.CML_20220603_1 i_llpcmlapi ^M
sudo echo -e "\033[32m 3.tag image  \033[0m"^M
sudo docker stop c_llpcmlapi ^M
sudo docker rm c_llpcmlapi ^M
sudo echo -e "\033[32m 4.stop&rm c_llpcmlapi \033[0m"^M
docker run -di   -v /home/llp_docker/llpcmlapi/appsettings.json:/appsettings.json --name c_llpcmlapi -p 8089:80 i_llpcmlapi ^M
sudo echo -e "\033[32m 5.run c_llpcmlapi \033[0m"^M
sudo docker ps [root@localhost llpcode]# tr -d '\r' < cmlapi.sh > cmlapi_.sh
[root@localhost llpcode]# ls
blogcore  cmlapi_.sh  cmlapi.sh  vue_xhg_cml

效果如下

在这里插入图片描述